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公安邊檢安防動態人臉識別方案

作者:元亨信科技 

隨著社會的發展,機場、海關、邊檢等國際交通要道人流極速增加!根據安檢站相關數據統計,每年持假證、套證試圖闖關的人數數以百計!傳統的低效率人工安檢手段已不能滿足大型國際機場等交通要道的需要。攜手清華大學經過多年研究,采用在對交通要道的深入調查基礎上,結合動態人臉識別技術;通過對地鐵站、火車站、汽車站內外動態人臉識別系統布控,結合智能通道系統、人證比對系統等提供了一套完整的產品解決方案。

  本方案采用先進的動態視頻人臉識別方法,集合網絡、數據庫等技術,系統方案能夠快速識別身份,支持照片比對照片、視頻流比對照片等多種方式??梢詫崿F在局域網、內部網、Internet上進行比對和身份確認。本系統方案主要應用于公安系統、司法系統、監獄系統等,比如在省廳、市局等單位建立人臉識別照片比對中心,在分局、派出所、刑偵中心建立比對客戶端,或通過利用監控視頻、手機等及時發送照片比對請求。充分利用非常有價值的人臉照片線索,大大加快公安偵查人員對嫌疑人的身份辨認過程,為加速“科技強警”進程,形成高智能的、社會化的、規?;墓卜婪扼w系,提供有效的技術手段。

1、黑名單人員布控:
該系統用于快速身份鑒別,從布控的網絡攝像頭中提取路人的照片并提取特征,并在大量(百萬量級)的數據庫(常駐人口照片庫、暫住人口照片庫、追逃人員照片庫、重點人口照片庫等,支持手動增加人員至數據庫)中查找檢索復合特征的人員身份。  
適用場景:在逃犯罪人員、違法人員、犯罪嫌疑人布控等


2、偵查視頻人臉分析:
導入公安刑偵人員偵查獲取的視頻,并進行視頻人臉特征的提取和黑名單人臉照片的比對,查找視頻中是否有黑名單人臉相似的人員,為破案提供更加便捷和快速的視頻分析手段。
適用場景:刑偵視頻偵查


3、實時視頻人臉采集:
系統實時對比視頻中人臉和黑名單人臉同時,把前端視頻流采集的人臉特征圖像結構存儲在歷史人臉庫中,為后續人臉搜索提供數據支撐。  
適用場景:關口檢查站、汽車站、火車站、碼頭、機場、街道等


4、視頻身份認證:
通過視頻抓拍人臉照片,比對相關人員比對相關人員提供的證件照片,分析是否是本人持卡,來進行身份確讓認證合一,解決應相關證件丟失的冒充事件。  
適用場景:鐵路、機場安檢等


5、歷史人臉搜索:
通過上傳人臉照片搜索前端視頻所采集的歷史人臉照片庫,找到相關相似度超過閾值人臉所出現的時間地點以及相關歷史視頻。  
適用場景:失蹤人口、犯罪人員、在逃人員查找等


6、人流量分析:通過人臉歷史庫,統計分析經過相關地點的人臉情況。  
適用場景:人流量統計

系統介紹:

傳統監控只可查看而無法預防,華慧視科技依靠行業領先的人臉識別算法,采用清華大學先進的基于深度學習神經網絡算法技術(CNN)、結合網絡、數據庫、分布式計算等技術,成功開發了高速動態人臉識別布控系統。系統支持照片比照片、視頻流比照片、視頻流比視頻流等多種方式??蓪崿F在局域網、內部網、Internet上進行照片比對和身份確認。

該系統主要用于快速身份鑒別,從布控網絡攝像頭中提取路人的照片并提取特征,并在大量(百萬量級)的數據庫(常駐人口照片庫、暫住人口照片庫、追逃人員照片庫、重點人口照片庫等,支持手動增加人員至數據庫)中查找檢索復合特征的人員身份。

系統流程示意圖:

系統硬件組成:

系統技術指標:

》視頻輸入:1280X720; 320X240; PAL/NTSC,RGB24,

》分辨率:≥320×240,8bit以上圖象質量

》照片輸入要求: 8 位灰度、300dpi以上彩色黑白均可

》照片格式: BMP、JPGE、TIFF、GIF、FIC

》人臉尺寸: ≧120像素

》照片評估:檢測輸入照片的質量,包括照片尺寸大小、曝光過度/不足等

》模板錄入: 50毫秒,支持批處理

》照片錄入方式:批量錄入/手工錄入;照片錄入(掃描儀、數碼照相機等)

》人臉查找: 50~300 毫秒(根據背景復雜程度而定)

》人臉查找范圍: 7米遠,5米寬(8mm鏡頭)

》查找匹配速度: 50 萬人/分鐘

》識別精度: 98%(100萬張)

》模板大?。?/span>純模板5k字節;顯示照片10K字節

》數據庫容量: 1000萬張以上

》黑名單數量: 10000 人/50000 人/100000人等

》適用性:不受外表變化影響(如胡須,眼鏡,發型等)


功能特點:

》人臉特征提取速度快

》快速的人臉檢測速度

》百萬級黑名單庫承載能力

》快速的比對報警速度

》可堆疊的部署方案

》具有極高性能的人臉識別算法

》多種格式的照片用于模板注冊

》區域內多人臉的檢測

》多種黑名單數據庫的對接

》復雜環境的支持

應用場景:

機場、火車站、港口、汽車站、金融場所,檢查站,醫院,學校等


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