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三維人臉識別技術使我們更好地認識彼此(視頻&音頻)

 


20150520110829_1945.jpg

人臉識別,一種基于人的臉部特征信息進行身份認證的生物特征識別技術。近年來,隨著歐美發達國家人臉識別技術開始進入實用階段后,人臉識別迅速成為近年來全球的一個市場熱點,它具有如下顯著優點:

·非接觸,智能交互,用戶接受程度高。
·直觀性突出,符合人“以貌識人”的認知規律。
·適應性強,不易仿冒,安全性好。
·攝像頭的大量普及,易于推廣使用。

綜上所述,人臉識別被人們稱為最自然、最直觀的一種生物特征識別技術??梢詮V泛應用于公安、安全、海關、金融、軍隊、機場、邊防口岸、安防等多個重要行業及領域,以及智能門禁、門鎖、考勤、手機、數碼相機、智能玩具等民用市場,具有廣闊的市場應用前景。

目前的人臉識別技術,分為二維人臉識別、三維人臉識別兩大類。二維人臉識別是基于人臉平面圖像的,但實際上人臉本身是三維的,人臉平面圖像只是三維人臉在一個平面上的投影,在這個過程中,必然會丟失一部分信息,因此,二維人臉識別性能的進一步提升,一直受到環境光線、姿態、表情等因素的不利影響。

近期就發生有消費者狀告蘋果手機無法識別其雙胞胎孩子的案例。


三維人臉識別是基于三維人臉圖像的,從理論上講具備一些三維圖像信息的技術優勢,但一直存在采集設備昂貴,采集系統復雜,存儲度高,人臉重建算法很復雜,識別速度較慢等缺點。

現有的三維人臉識別方法有:

1.基于圖像特征的方法:采取了從3D結構中分離出姿態的算法。首先匹配人臉整體的尺寸輪廓和三維空間方向;然后,在保持姿態固定的情況下,去作臉部不同特征點(這些特征點是人工的鑒別出來)的局部匹配。

2.基于模型可變參數的方法:使用將通用人臉模型的3D變形和基于距離映射的矩陣迭代最小相結合,去恢復頭部姿態和3D人臉。隨著模型形變的關聯關系的改變不斷更新姿態參數,重復此過程直到最小化尺度達到要求。

基于模型可變參數的方法與基于圖像特征的方法的最大區別在于:后者在人臉姿態每變化一次后,需要重新搜索特征點的坐標,而前者只需調整3D變形模型的參數。

光線和角度:三維人臉識別儀的工作波段接近于紅外波段,使用者可不受光線狀況、背景顏色、臉部的毛發與膚色的影響,從任何的角度都可以呈現出準確的三維臉形資料。
三維圖像的特異性:獲取豐富的臉部測量數據特點,通過運算形成的三維臉形模板,可以準確識別出看似兩個完全相同的雙胞胎兄弟或姐妹的臉形。

識別速度和準確性:專有的三維人臉生物算法執行實時以每秒30幀的臉部影像掃描以獲取臉部特征點進行識別運算,即使在極低的拒判率和誤判率[<0.001]的情況下每秒也能達到10~12次比對運算使得三維臉部識別驗證具有極高的識別準確性。


三維人臉識別的優勢

元亨信科技推出的3D人臉識別系統Broadway3DBM基礎模型還配備了一個監視器,顯示結果的注冊過程和識別的信息。它有三種工作模式:登記,識別和驗證。它的目的是在柜臺、人事部門注冊,進行三維人臉識別。它安裝在地板上。它可以與任何障礙機制協同工作(門,旋轉門,室內門,閘門等)。Broadway3DBM具有LED指示,向用戶提供視覺信息,反饋百老匯3D系統識別狀態或登記過程的狀況。

20170914174528_4846.jpg三維人臉識別系統的應用案例

青奧會老山自行車賽事因場地開放、山區地形復雜,安保難度很高。為保萬無一失,老山自行車安保團隊使用了全球尖端高科技:3D人臉識別系統?!?/span>除了人員到位外,我們很大程度上借助了科技手段,確保賽道不留死角。”老山自行車賽場安保經理聶榮強說,為了解決快速安檢問題,他們這次在國內賽事中,第一次使用了3D人臉識別系統。

 “這套系統在2014年俄羅斯索契冬季奧運會機場安全檢查中第一次使用,能在一秒鐘之內,分析人臉部約4萬個點的數據,并和數據庫進行比對?!甭櫂s強介紹,這套系統有能力識別正在行走、戴著帽子或墨鏡的人,可以辨認雙胞胎。“只要你進來過一次,第二次再進來,系統就知道了,安檢程序就會很快完成。這也杜絕了有人冒用證件情況發生,因為系統自動識別人臉,長得再像的人,想混進場也是不可能的?!?/span>

相關產品請查詢人臉識別產品中的3D人臉識別產品。


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