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預言未來:2018年看這13個人工智能發展趨勢

來源:網絡 

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美國知名研究機構CB Insights近日發布重磅報告《2018年必看的人工智能熱門趨勢》(Top AI Trends To Watch In 2018),報告對AI行業發展現狀進行了深入研究剖析,并給出了2018年AI領域最值得關注的13個前沿發展趨勢。


1.新藍領的工作——機器人保姆


CB Insights報告提到,中國T恤制造商天元服裝公司與美國阿肯色州政府簽署了諒解備忘錄,將在阿肯色州的新服裝工廠啟用400名“工人”。值得一提的是,這400位均為佐治亞州初創公司SoftWear Automation開發的縫紉機器人。此次合作,繁雜的工作全部由機器人完成,人類工作人員只負責機器人維護和操作等高端工作。


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AI推動下的機器自動化浪潮,一度被認為要沖擊勞動力密集的制造業,造成大面積藍領工作被替代。但容易被忽略的是新工種出現:機器人保姆。隨著高度自動化制造、倉儲等機器人完善,同時也需要相關人類對機器人進行維護。比如在亞馬遜倉庫中,已經有超過10萬個機器人投入使用,相應也創造了數千個人類的新工作機會;在日本,到2025年,80%以上的老年護理將由機器人完成,而不是護理人員。


2.機器學習無所不在、無所不能


CB Insights指出,2018年,人工智能無處不在,或者更確切地說,機器學習將無處不在。這項技術幾乎“無所不能”,并將在2018年創造出無限可能。


2018年,英國的IntelligentX有望推出世界上第一款AI釀造啤酒;俄羅斯的DeepFish致力于利用神經網絡來識別雷達圖像中的魚類;瑞典的Hoofstep更是籌集了風投資金,計劃為馬匹進行深度行為分析。


3.潛力爆發,中國漸成AI全球領導者


在AI領域,中國正努力超越美國和其他西方國家,政府已經投入了大量精力和資金。2017年中國人工智能初創公司投入在全球占比48%,并首次超越美國占據榜首。據CBInsights預測,2018年就人工智能創業公司和總股本交易數量而言,美國在全球仍將領先,但其正在逐漸失去全球交易主導地位。


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中國的AI領域取得的成就,主要得益于在面部識別和智能芯片兩大領域的大力發展,前者得益于政府的大力支持近年發展最為迅猛,而后者則是對一向強勢的美國芯片的直接挑戰。


面部識別方面,獨角獸Megvii成績斐然。該公司的投資方阿里巴巴集團(通過螞蟻金融)和富士康于2016年在中國杭州市合作開展了“城市大腦”項目,利用人工智能分析監控攝像頭數據。

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智能芯片方面,2017年7月,中國政府表示,將于2020年與美國達成合作,并于2030年前成為世界領導者。中國企業Cambricon承諾,將在未來三年內生產10億個處理單元,并正在開發專門用于深度學習的芯片。


此外,除了本國研發,中國主要科技巨頭如騰訊、百度京東加大海外投資力度。據悉,近期,百度京東已投資ZestFinance,騰訊已投資ObEN。在2018年,這也將成為中國芯片之爭勝出的有力籌碼。

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4.國防的未來轉向AI


未來的戰爭將依賴于前所未有的智能技術。無人機僅僅是個開始。隨著傳統防御、監視和網絡安全偵察的日益融合,對基于算法的AI的需求。


人工智能在防御領域有著天然的優勢。由于網絡攻擊是不斷演變的,防御過程中經常需要面臨先前未知類型的惡意軟件。而人工智能則可憑借其強大的大規模運算能力脫穎而出,迅速排查篩選數百萬次事件,以發現異常、風險和未來威脅的信號。


CB Insights報告顯示,在2017年,約34家公司進行IPO,加入 Cyber eason,CrowdStrike,Cylance和Tanium等大公司的市場廝殺。其中,每家公司的估值均在9億美元以上。

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5.語音交互競爭全球開戰


CB Insights報告顯示,目前語音交互戰爭在英語國家暫時兩強并存:Amazon Echo和Google Home主導了智能家庭音箱市場。


值得一提的是,雖然亞馬遜在語音計算方面早有領先,但在語言支持方面卻處于落后地位,它希望全球用戶可以用英語,德語或日語進行互動。


Google Home有英文,德文,法文和日文版本。 而蘋果的HomePod目前僅提供英文版本。


此外在中文市場,AmazonGoogle都不太有戲,中文市場現在還多雄混戰,市場主導地位的競爭仍將繼續。阿里巴巴此前報告提到,自2017年7月正式發布以來,其中文版天貓精靈已售出超過100萬套。


6.白領工作受到AI挑戰


CB Insights認為AI會更加普遍地進入輔助決策階段,這對白領的工作將造成威脅。

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一份EAAS市場地圖顯示,律師、咨詢顧問、財務顧問等專業的工作也將面臨AI的入侵,但在這些領域中AI主要起到輔助和改善的作用,比如提高工作效率,是價格收費更合理和商業化,這將影響按小時計費的外部律師事務所的薪酬結構。


那什么樣的白領工作是暫時安全的?CB Insights的觀點是教育和醫療保健等需要高度情感智能的領域,目前面臨的自動化風險最小。


7.AI終端趨勢顯現,邊緣計算成為下一大領域


人工智能不僅限于強大的超級計算機和大型設備,它也正在成為智能手機和可穿戴設備和設備的一部分。CB Insights表示,AI發展正在進入“端”時代,包括手機、汽車、可穿戴在內的終端都將越來越多地迎來AI加持。而人工智能的邊緣化應用還遠不止于此,智能家居、自動駕駛等諸多熱門領域中,都有它的身影。

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8. 膠囊網絡出現


CB Insights報告顯示,神經網絡具有無數的架構。近來深度學習中最流行的一種叫做卷積神經網絡(convolutional neural networks)?,F在已經開發出一種新的架構,即膠囊網絡,它將在多個前沿超過卷積神經網絡。

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長期以來,卷積神經網絡盡管取得了成功,但學者普遍認為其仍存在缺陷,可能導致安全缺口?;诖?,深度學習的先驅研究人員之一Geoffrey Hinton于2017年發表研究論文,介紹了“膠囊網絡”的概念。與CNN相比,CapsNet彌補了不少缺陷,比如數據量、準確度、訓練數據多樣性等等,性能更好。


9.高薪AI人才爭奪戰愈演愈烈


CB Insight援引報告稱,目前在人工智能領域能勝任的研究人員大約有30萬人,其中包括部分學生。而據數據顯示,全球企業對AI專業人才的需求很可能超過100萬。全球人工智能公司的人才爭奪戰必將愈演愈烈,2018年人工智能專家的薪酬也或將創下新高。


在美國,Glassdoor對“人工智能”的搜索顯示目前列出的職位超過32000個,其中幾個工資范圍已達到6位數。公司非常愿意為智能AI專家支付高額的薪水。

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10. 機器學習資本狂歡落幕


2017年,是機器學習的狂歡巔峰。投資者向各行業的機器學習創業公司投入超152億美元,比2016年增加141%。一年間,美國孵化器吸納了300余家機器學習創業公司,比2016年增加了3倍。

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機器學習將在2018年成為新常態,但是AI創業公司也會迎來檢驗期,光有概念炒作,沒有產品和商業模式,可能會被洗牌。投資者對于AI公司的投資也會更加謹慎,融資會變得更困難。


11. 企業AI巨頭格局開始成形


隨著谷歌,亞馬遜,Salesforce微軟等科技巨頭提高其企業AI能力,小型企業難以維持下去。


Google發布了Cloud AutoML??蛻艨梢宰詭祿碛柧毸惴ㄒ赃m應他們的特定需求。亞馬遜開始在其AWS旗下銷售人工智能作為服務和“亞馬遜人工智能”。亞馬遜的AI的目標是服務于大公司。


12. AI+醫療迎來春天


在美國,監管機構正在考慮批準AI用于臨床。AI在診斷方面可以提供更早期準確性判斷,這能讓很多病癥在早期被發現和治療。AI“看片”也會比人類醫生更具優勢,還能快速普及。此外,醫療保健方面的AI創業也正在進入最熱階段。


最近,英瑞醫藥和生物制藥公司AstraZeneca宣布與阿里巴巴子公司Ali Health建立合作伙伴關系,以在中國開發AI輔助篩查和診斷應用。GE和Nvidia也聯手為GE的醫療成像設備提供深度學習功能。

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13.AI進入DIY階段


2018年,AI的技術和產品將會更加普及,DIY打造個性化AI也成為可能。不需要計算機科學或數學博士,你就能來建立自己的AI。在開源軟件庫,數百種API和SDK可以發揮作用,而且Google等巨頭公司會開發越來越多的簡易配套件,壁壘比任何時候都要低。


Google推出了一款名為“適合所有年齡段的AI”(Artificial Intelligence Yourself)項目。它的第一款產品是Raspberry Pi的語音識別套件——用戶能夠將他們想要的任何語音發送給他們的個人語音助理。


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