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人工智能如何改變零售業

作者:田澤湘 

新零售.jpg

現代零售業發端于二戰之后。家樂福首創大賣場模式,沃爾瑪引入IT技術管理,是現代零售業在互聯網接入之前,最重要的兩次變革。


家樂福的業態變革主導,明顯是一種社會化產物,匹配著現代大都市生活。沃爾瑪的技術引入,自然是一種新型的基礎型技術創新,在細分行業的一次成功落地應用。


社會化產物+新技術引入,成為包括零售業在內,現代商業社會各行業的兩種主要變革條件。


互聯網時代的到來,讓兩個變革條件,合流為一。尤其是移動互聯網的到來,讓消費者打破原有時空界限,將“隨時想買,買即收到,收到即用”,成為習以為常的穩固習慣。


2018年的新零售主旋律,將是快消品唱主角。這意味著新零售將在全面接管、解放傳統的家庭消費方式,塑造家庭經濟全新的體驗鏈路。


這是新零售在2018年微觀層面的重點。


與此相同步的事,2018年發生在TMT領域的主旋律,毫無疑問,將是AI(人工智能、神經網絡)、IOT(物聯網)、5G通訊。


聯系社會化產物+新技術引入兩者合流的不可逆趨勢,今年零售業表現出來最有價值的情況,很有可能將是兩者(新零售主旋律、TMT主旋律)的首次合二為一。


或者說,來自TMT基礎領域的技術創新,影響并落地應用到零售業的時間周期,會非常同步及時。


這點,將是新零售在2018年宏觀層面的重點。


2017年是新零售元年(普及概念),2018年是技術全面擁抱融合新零售的科技元年。

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1

技術篇

互聯網下一代的母體技術體系,毫無疑問將是AI(人工智能)、IOT(物聯網)。而且兩者之間,還有快速融合的趨勢。


現有的互聯網,包括移動互聯、大數據、云計算等,將越來越作為基礎互聯網部分,作為技術長期演進迭代的基礎。


用一句可能并不十分準確,但有利于理解的話術定義人工智能:傳統互聯網是硬件服務軟件算法和應用;人工智能,則是軟件算法驅動服務于實體硬件的應用。


更重要的是,人工智能是人的智能延伸。目前人工智能在機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統方面的分支拓展演進。智能手機,則是一般大眾在日常智能應用中,最頻繁接觸的平臺型工具。


從人工智能出發或關聯的技術創新,在當前已有的技術分類中,大約有如下若干前沿科技的表現:


AR(增強現實)、VR(虛擬現實)、基因編輯(健康)、量子計算、無人機(物流提效)、機器人(機器學習)、區塊鏈(去中心化數據庫)、智能出行(超級鐵路、自動駕駛)、衛星遙感(數字地球、衛星互聯網)、5G(長期演進通訊)、語音助理(Siri、HomePod、天貓精靈)。


以上各個分支的技術演進方向,全球各大科技公司,都已步入應用或產品測試的階段。每個技術方向的拓展,在未來的迭代過程和結果,都存在極大的不確定性和足以改變人類社會的顛覆性。


如上所述,其中的每一項技術演進方向,注定將影響并很快的落地到零售業。


2

產業篇

以上各個分支的技術演進方向,本身并非為零售業而創新,這些不同的分支技術,每個都懷揣著改變人類的天大野心。但需要注意的是,這里面的每項技術,又幾乎處處有利于零售業的創新。并且,相信每項創新落地到零售業應用的時間周期,會越來越短。


如何理解這種越來越短的背后原因?


此輪新零售大潮,既不同于國外同行業,也不同于以往的地方,在于這是一個行業對另一個的全面接管和改造——互聯網公司用技術賦能零售業。


這就決定了,互聯網公司自身根據互聯網技術的演化迭代需要,會在每項技術創新的當下,有目的有計劃的快速落地在零售業。對實體零售的運營管理、用戶體驗和模式創新,處處實施可創新、可落地的實踐應用。

2017年過山車般存在的無人零售,是很好展現這一規律的突出現象。


一方面,類似阿里巴巴(包括螞蟻金服)這樣的大公司,將無人零售視作未來零售的一種創新可能性,把自身在前沿科技層面創新的各項技術,測試在無人零售方面的可應用性。


而在另一方面,類似猩便利、深蘭科技這樣的創業型公司,會在一個具體的技術突破之后(比如RFID、圖像識別、人臉識別、自動感應等),快速集結成一個可應用的體驗方案,然后透過資本的放大,地推的加碼和媒體的造勢,試圖快速開辟一個新戰場,取得市場增長和公司成長的正向果實。


也正因為如此,指望靠一項技術的小創新,就改變或轉移一批消費者的習慣,重塑消費者鏈路的“盲目自信”,也讓很多公司很快的領略到,消費者嘗鮮之后不再買賬的殘酷。大量的無人零售創業型公司,在經歷快速迸發之后,也經歷著快速的跌落。

2017年的無人零售潮,可以看作是中國零售史上,技術快速賦能零售業的第一例。


互聯網公司主導零售業變革,以及當前各項前沿科技的持續演進演化,兩個剛性條件,將長時間決定著今后的若干年內,發生在零售領域類似“無人零售”的過山車式創新熱潮,每年都會上演一次。


如果說無人零售,只是讓很多風投的資金打了水漂。那么當下還在熱火的區塊鏈技術,則很可能讓“盲從”的普羅大眾,重演著散戶們在股市一輪輪震蕩中被收割榨干的悲劇。


這是亟需警惕的一面。


而值得鼓勵的一面,則是技術創新賦能零售的不可逆趨勢,會讓零售業的放大行業的邊界、肩負國家實體經濟的權重、介入人的日常生活乃至精神和生理的深度,空前強大。


比如,新零售區別傳統零售不為人知的隱形力量,其實是泛零售的存在。全方位的數據化,對用戶需求和體驗交付的貫穿打通;對零售、餐飲、本地生活體驗等跨領域的打通;對商品交易和生產,以及傳統產業鏈顛覆的推進。故阿里倡導的新零售背后,實有“五新”一說。

當新零售將實體零售、連鎖、餐飲,以及從消費到服務,從交付到體驗全面包括之后,零售業在實體經濟中的權重地位,相比較以前,其實獲得了明顯的加強。


而技術創新快速賦能零售,最終在個人需求層面所體現的價值感,無非就是上文所說的“隨時想買,買即收到,收到即用”,變得越來越強大完善。久而久之,人的個體生活習慣、精神和生理需求的深度滿足,以及相關行業,都會收到不同程度的影響。


3

零售“三板斧”理論

人工智能怎么影響零售業,其實就是“隨時想買,買即收到,收到即用”具體怎么可行?


從目前各個分支的前沿技術探索來看,我們試著粗淺的推測一些正在做和可以做的事情:


1

商品到家——智慧交通的影響

目前人工智能在智慧交通最典型的創新,發生在自動駕駛。試想,如果自動駕駛技術得到成熟應用的突破,零售業中的一個剛性成本——物流成本,將得到顯著的改善。商品的最后一公里交付成本,將面臨劇變。到家模式的商品交付體驗,將釋放極大的效應。這方面,其實亞馬遜、京東和順豐在無人機送貨方面,已經思考的很成熟,目前有待做的很成熟。


很多人很好奇北京便利蜂為什么要做共享單車。其實在便利蜂的500米間隔的密集式開店模式下,門店與門店之間的腳力距離,其實就是單車距離。便利蜂共享單車模式,不具有什么技術賦能的價值,但卻給行業一個有點意思的案例指引,出行+零售是大有可為的。


2

人到門店——人的行為動作價值

人工智能的又一個技術方向,屬于機器人領域。這方面,日本已經“悄悄的進村”幾十年了。


機器人不僅僅只是一個類似人體外形的產物(通用人工智能),或是谷歌公司那條逆天的機器狗——Spot。而是包含具有深度學習能力的一套智能系統和算法(狹義人工智能)。一旦人工智能和物聯網相結合,對零售業的賦能將不可思議。


比如,新零售的大數據驅動一切,已經可以做到對人在店內需求的全面數據化采集和管理。然而,有誰會認為,人在店內的任何動作——表情、走路、停留、站姿、身體動作轉換、時間分配、路線等都有什么價值,又怎么捕捉?捕捉采集之后又怎么分析使用?


以往,對人的行為動作洞察,靠的也是人。比如,我們通常說的,好的導購促銷,懂得對顧客察言觀色。


順便提及,2018年5G通訊技術的首次落地應用,會讓IOT物聯網走入日常性體驗,得到最重要的一步推進。


3

AR和VR——商品信息流呈現革命

iPhone X手機在AR(增強現實)方面的成熟應用,就是一個很重要的信號。AR將和VR(虛擬現實)一起,大幅度提升商品信息和需求表達的準確性。


這方面,天貓家居頻道早就迫不及待的投入使用。家居和家裝,因為用戶個性化需求、房屋條件和家居商品、家裝服務之間,彼此存在的極大不確定性。使用AR和VR技術,幫助顧客遠程“逛店”,模擬構建家庭家裝和家具效果,起到極好的信息呈現效果。

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一旦類似技術從家居復制到全品類,將對消費者到店和到家,交易和交付,體驗和購買,產生打破物理間隔的改變。


顯而易見的是,目前誰在前沿科技層面,儲備積攢著強大的技術實力,誰就將在零售業下一次革命——技術賦能革命時代,依然占據主導地位。


也就是說,在可預見的下一個10年,中國互聯網和零售業的競爭主要態勢,依然還是BAT唱主角。這里面,百度不一定有野心,但阿里和騰訊,已經用事實告訴我們,這兩家公司還有無數個硬仗待打。


技術創新快速賦能零售業,已成不可逆趨勢。反過來說,未來零售業的商業迭代,幾乎會全面受限于前沿科技本身的演化迭代速度。


當然,以上所述前沿科技的技術演進,可能本身也受技術技術演進的影響,比如芯片技術。就像當前智能手機的發展瓶頸,其實很大程度上受困于電池技術和屏幕技術。


最后,我們從概念的角度,簡單談談新零售和未來零售。


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